Clinnova-MS

Verbesserung der personalisierten Versorgung von Menschen mit Multipler Sklerose durch Gesundheitsdaten und KI  

Multiple Sklerose (MS) ist eine chronische neurologische Erkrankung, die sich bei den Betroffenen auf sehr unterschiedliche Weise äußern kann. Zwar stehen zahlreiche Behandlungsmethoden zur Verfügung, um Schübe und Entzündungen zu reduzieren, doch ist es nach wie vor schwierig, den Krankheitsverlauf beim Einzelnen vorherzusagen und zu bestimmen, welche Behandlung im Laufe der Zeit am wirksamsten sein wird. Das Clinnova-MS-Projekt zielt darauf ab, die personalisierte Versorgung von Menschen mit MS zu verbessern. Durch die Kombination klinischer Informationen mit bildgebenden, biologischen, digitalen und von Patienten gemeldeten Daten hoffen die Forscher, Marker zu identifizieren, die dabei helfen können, die Krankheitsaktivität – wie beispielsweise Schübe oder das Fortschreiten der Erkrankung – vorherzusagen und besser zu verstehen, wie Patienten auf verschiedene Behandlungen ansprechen. Mithilfe fortschrittlicher Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz wird das Projekt untersuchen, wie Informationen, die im Rahmen der Routineversorgung und der Forschung gesammelt werden, genutzt werden können, um individuellere Behandlungsentscheidungen zu unterstützen und die Krankheitsüberwachung zu verbessern. Die Forscher streben zudem neue Erkenntnisse über die biologischen Mechanismen an, die dem Krankheitsverlauf und dem Ansprechen auf die Behandlung zugrunde liegen. Langfristig soll Clinnova-MS zu einem personalisierteren, präventiveren und datengestützten Ansatz in der MS-Versorgung beitragen und medizinischem Fachpersonal dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Behandlungsergebnisse für Menschen mit MS zu verbessern.